Intelligentie heeft te maken met menselijk denken en verstandelijke vermogens. Veel van zijn verstand heeft de mens door ervaring verkregen. Als de mens kan leren dan is het misschien ook mogelijk om een machine te laten leren. Het is geen probleem om in een computer veel feiten op te slaan. Maar redeneren met feiten wordt al weer wat moeilijker, maar ook dat is te automatiseren. Dit redeneren met feiten is een deelgebied van de kunstmatige intelligentie. Men zou ook kunnen zeggen dat kunstmatige intelligentie probeert de manier waarop mensen problemen oplossen, kunstmatig na te bootsen. En met kunstmatig wordt dan 'met behulp van een computer' bedoeld. Mensen zijn heel goed in het waarnemen en interpreteren van de omgeving waarin ze leven. Ze weten zich daarin staande te houden door steeds weer opdoemende problemen adequaat aan te pakken. Als we dus de manier waarop mensen leren, het adaptief vermogen van de mens en de manier van redeneren zouden kunnen namaken, zouden we over kunstmatige intelligentie kunnen spreken.

Waarom intelligente computers?

Maar waarom zouden we willen dat computers intelligent worden? Computers zijn in staat dezelfde taken veel sneller en preciezer dan mensen uit te voeren. Mensen zijn beter in improvisatie, adaptief gedrag, complex redeneervermogen en interpretatie van het waarnemen van hun omgeving. Als we dus kans zien om ook deze laatste aspecten te automatiseren, dan zijn we in staat om van beide de beste eigenschappen te gebruiken en hiermee beter te zijn dan met elk afzonderlijk. Wat we hiervoor moeten doen is dus in de eerste plaats heel goed waarnemen hoe mensen problemen aanpakken en oplossen.

Veel verschillende benaderingen

Veelvuldig komt de huidige informaticus problemen tegen die niet meer of niet goed met de conventionele algoritmes en methoden op te lossen zijn. De laatste decennia zijn hiervoor oplossingen gevonden. Uitgangspunt bij deze oplossingen was veelal de manier waarop de mens problemen oplost. De menselijke methode van aanpak bij probleemoplossen (heuristiek) is een belangrijk aspect binnen de nieuw ontwikkelde oplosmethoden. Enerzijds wordt de menselijke manier van redeneren als uitgangspunt genomen (Symbolische kennissystemen, Expertsystemen, Fuzzy-systemen), anderzijds worden ook biologische aspecten als uitgangspunt genomen (Neurale netwerken, Genetische algoritmen). Ten slotte worden deze methoden gecombineerd tot hybride systemen die van elke methode de sterke kanten benutten. Kunstmatige intelligentie gaat dus uit van veel verschillende technieken en benaderingen.

Studiematerialen

De cursus Kunstmatige intelligentie 1 (T56211) bestaat uit een tekstboek Artificial Intelligence van Michael Negnevitsky en een werkboek, waarin een groot aantal onderwerpen wordt behandeld. In de inleiding van het werkboek staat beschreven wat van u verwacht wordt bij de bestudering van de cursus. Elk hoofdstuk van het tekstboek eindigt met Questions for Review. Omdat er in het tekstboek geen terugkoppeling staat op de vragen die daar gesteld worden, is de terugkoppeling in het werkboek opgenomen. Dat is naast de inleiding dan ook nagenoeg de gehele inhoud van het werkboek.
Bij de cursus krijgt u programma's en eventuele noodzakelijk gegevens om te experimenteren met geleerde technieken uit de cursus (geen onderdeel van de studiestof).
De cursus wordt afgesloten met een (geheim) schriftelijk tentamen.

 

Overig nieuws in deze sectie

• Voortgangstoetsen (bonuspunten) Basiscursus recht , 27 januari 2012
• Nieuwe cursus: Gezondheidsgedrag: interactie tussen individu en omgeving , 26 januari 2012
• Nieuwe cursus: Cultuurgeschiedenis van de oudheid, 26 januari 2012
• Activiteiten NouW, 26 januari 2012