PP AI for Perspective Analytics DHL

Er zijn talloze programma's en cursussen voor datawetenschappers, analisten en andere medewerkers die hun vaardigheden willen verbeteren. Deelnemers leren data-analytisch denken toe te passen via Python-scripting en de basisprincipes van machine learning, met een focus op voorspellende analyses. Veel bedrijven staan ​​echter voor de uitdaging om verder te gaan dan alleen voorspellen. Medewerkers die betrokken zijn bij operationele planning, resourceallocatie, personeelsplanning, taakvolgorde en roosterplanning moeten inzichten vertalen naar geoptimaliseerde beslissingen. Professionals met een sterke achtergrond in engineering of operationeel onderzoek hebben vaak begeleiding nodig bij het correct integreren van AI-technieken in hun bestaande methoden – of zelfs bij het ontwerpen van AI-gebaseerde benaderingen om de waardevolle informatie in operationele data te ontsluiten. Omgekeerd zijn medewerkers met sterke AI-expertise niet altijd even vertrouwd met prescriptieve methoden, met name als het gaat om het bouwen van hybride benaderingen die AI combineren met conventionele optimalisatietechnieken. Medewerkers met een achtergrond in engineering of operationeel onderzoek weten niet altijd hoe ze met onzekerheid moeten omgaan door AI effectief te integreren in hun besluitvormingsprocessen. Tegelijkertijd zijn medewerkers met een achtergrond in datawetenschap niet voldoende toegerust om prescriptieve oplossingsbenaderingen te ontwerpen. Deze lacune beperkt het vermogen van bedrijven om datagestuurde methoden voor beslissingsoptimalisatie volledig te benutten.