Machine Learning
-
Informatica
-
IM1002
-
5 EC
-
Vanaf € 384
-
Voor dit product gelden ingangseisen
Inhoud
Leerdoelen
Na het bestuderen van de cursus kun je:
- de fundamentele/onderliggende principes van ML karakteriseren die worden gezien als optimalisatieproblemen in de context van data, en weet je verschillende subgroepen te onderscheiden zoals supervised, unsupervised, en reinforcement learning met de juiste terminologie,
- voor een gegeven probleem de juiste methodologie en technieken kiezen teneinde een empirische experimentele opzet te construeren waarbinnen met de juiste keuze van modelopzet, dataprocessingstappen, en ML-methoden een oplossing wordt gezocht,
- een uitgewerkte experimentele opzet bouwen met behulp van beschikbare datasets, ML-codebibliotheken, en met ondersteuning van relevante wetenschappelijke literatuur,
- ML-gebaseerde oplossingen evalueren met behulp van geschikte evaluatiemetrieken, resultaten relateren aan de oorspronkelijke vraagstelling, en oplossingen onderling vergelijken op basis van objectieve criteria,
- de noodzaak van interpreteerbaarheid van ML begrijpen en uitleggen, en heb je kennis van en inzicht in de verschillende manieren om met technieken, zoals datavisualisatiemethoden, en uitkomsten die noodzaak inzichtelijk maken,
- een ML-experiment op een wetenschappelijke manier schriftelijk presenteren met bijbehorende rapportageformuleringen betreffende het ontwerp, de gemaakte keuzes, de experimentele opzet, de verkregen resultaten en de conclusies, en weet je dat proces in te bedden in de wetenschappelijke literatuur.
Ingangseisen
Aanmelden
Toelichting aanmelden
Begeleidingsvorm
De cursus kent een startbijeenkomst en vier bijeenkomsten gedurende het kwartiel.
Begeleidingsbijeenkomsten
Online-bijeenkomsten
Kwartiel 2 - begeleider: mw.dr. C. Maathuis
1. ma 09-12-2024 / 19.00-21.00 uur
2. ma 16-12-2024 / 19.00-21.00 uur
3. ma 19-12-2024 / 19.00-21.00 uur
4. do 09-01-2025 / 19.00-21.00 uur
5. do 16-01-2025 / 19.00-21.00 uur
6. do 23-01-2025 / 19.00-21.00 uur
Docenten
Tentamenvorm
Tentamentoelichting
Tentamendata
Opdracht: volgens afspraak.
Tentamenhulpmiddelen
Tekstboek Grus: 'Data Science from Scratch' ('schoon')
Het online woordenboek
Het online woordenboek t.b.v. ANS