Premaster AI: wiskunde voor Machine Learning
Premaster AI: wiskunde voor Machine Learning
-
Informatica
-
IB3702
-
5 EC
-
Vanaf € 352
-
Voor dit product gelden ingangseisen
Inhoud
Het tweede deel geeft een inleiding in calculus (limiet-, differentiaal- en integraalrekening). Calculus wordt overal toegepast in de fysieke wereld, maar ook vaak in AI, bijvoorbeeld als men verwachtingen moet uitdrukken of een optimale oplossing moet vinden.
Dit vak gebruikt het tekstboek ‘No Bullshit Guide to Linear Algebra’, een OU-werkboek en digitaal leermateriaal. Tevens maak je gebruik van de computer om berekeningen uit te voeren, zoals dat in de praktijk ook gebeurt.
Het doel van dit vak is dat je de nodige wiskunde na deze cursus goed en met zelfvertrouwen kunt gebruiken in de opleiding Master AI.
Leerdoelen
Na het bestuderen van de cursus heb je:
1. theoretische kennis en vaardigheden voor het oplossen van wiskundige vraagstukken op de volgende onderwerpen:
- vectorruimte,
- normen, afstanden en orthogonaliteit,
- eigenwaardes en eigenvectoren,
- lineaire transformaties,
- rijen en reeksen,
- limieten en differentiatie,
- functieanalyse,
- integraalrekening.
2. praktische vaardigheden voor het opstellen en analyseren van eenvoudige wiskundige modellen voor AI-problemen.
Ingangseisen
Tevens is aanmelden voor deze cursus mogelijk als je het vak Lineaire algebra en stochastiek conform je online studiepad hebt afgerond, dan wel hebt vrijgesteld gekregen.
Toelichting aanmelden
Deze cursus start 29 april 2024. We adviseren om uiterlijk zondag 14 april 2024 hiervoor aan te melden zodat je tijdig het eventuele cursusmateriaal ontvangt, toegang hebt tot de leeromgeving en (indien van toepassing) ingedeeld kunt worden in een studiegroep. Bij aanmelding na 14 april 2024 kunnen we dit niet garanderen. Aanmelden is mogelijk tot en met 28 april 2024.
Overweeg je om met deze premaster te starten, meld je dan tijdig aan voor een telefonisch adviesgesprek met onze studieadviseur.
Je kunt je pas aanmelden voor IB3702 nadat je formeel bent toegelaten tot een schakelprogramma voor de masteropleiding Artificial Intelligence.
Voorkennis
Begeleidingsvorm
Een aantal virtuele begeleidingsbijeenkomsten en een aantal optionele werkcolleges. Het vak wordt tevens ondersteund door een werkboek en de digitale leeromgeving die ook geschikt zijn voor zelfstudie.
Begeleidingsbijeenkomsten
Studiedag Informatica en Informatiekunde 's-Hertogenbosch, onder voorbehoud
Kwartiel 2 - begeleider: dhr. G. Alpár
- za 25-11-2023 / tijd ntb
Tijdig aanmelden via http://www.ou.nl/studiedag-inf-ink
Kwartiel 4 - begeleider: dhr. G. Alpár
Tijdig aanmelden via http://www.ou.nl/studiedag-inf-ink
Online-bijeenkomsten
Kwartiel 2 - begeleider: dhr.dr. G. Alpar
1. do 30-11-2023 / 19.00-21.00 uur
2. do 07-12-2023 / 19.00-21.00 uur
3. do 21-12-2023 / 19.00-21.00 uur
4. do 04-01-2024 / 19.00-21.00 uur
5. do 11-01-2024 / 19.00-21.00 uur
Kwartiel 4 - begeleider: dhr.dr. G. Alpár
1. do 16-05-2024 / 19.00-21.00 uur
2. do 23-05-2024 / 19.00-21.00 uur
3. do 30-05-2024 / 19.00-21.00 uur
4. do 06-06-2024 / 19.00-21.00 uur
5. do 13-06-2024 / 19.00-21.00 uur
Aanmelden begeleiding
Indien je je hebt aangemeld voor de Informatica en Informatiekunde Studiedag, maar onverhoopt toch niet kunt deelnemen, verzoeken we jou om af te melden via de link in de aanmeldbevestigingse-mail zodat studenten die op de reservelijst staan kunnen deelnemen.
Docenten
Tentamenvorm
Tentamendata
Cursusmateriaal
- een werkboek,
- een tekstboek: No Bullshit Guide to Linear Algebra. 2nd edition van Ivan Savov (Minireference Co., 2017),
- een digitale leeromgeving.