Lineaire algebra en stochastiek

Deel 1 van de cursus gaat over lineaire algebra. We bekijken hoe we stelsels van lineaire vergelijkingen kunnen oplossen. Verder behandelen we de representatie van stelsels in matrices, waarna we onderzoeken hoe we met matrices kunnen werken en waar ze voor gebruikt kunnen worden. We eindigen dit deel met twee toepassingen van de lineaire algebra. We bekijken lineaire optimalisatie problemen, die voorkomen in de logistiek en zullen deze oplossen met de simplexmethode. Daarna behandelen we de basis van computer graphics aan de hand van lineaire algebra.
Deel 2 van de cursus gaat over stochastiek. Aan bod komt hoe we verzamelde gegevens kunnen ordenen en presenteren. We bieden je een wiskundige basis voor kansmodellen en introduceren verschillende kansverdelingen. Je leert hoe je parameters voor de kansverdelingen kunt schatten en toetsen. Ook dit deel sluiten we af met een toepassing: wachtrijen. Veel processen kunnen worden gemodelleerd met wachtrijen. Vragen over hoelang een behandeling duurt, of hoe groot de kans is dat een proces blokkeert, beantwoorden we met stochastiek.

Leerdoelen
Na bestudering van deze cursus heb je:
1. theoretische kennis en vaardigheden voor het oplossen van wiskundige vraagstukjes op de volgende onderwerpen:
- lineaire vergelijkingen, oplosmethoden en Gauss-eliminatie,
- vectoren en matrices en de samenhang met lineaire functies,
- lineaire optimalisering, Simplexmethode,
- combinatoriek en kansrekening,
- stochastiek (stochastische variabelen, verwachtingen en variantie),
- kansfuncties en kansverdelingen,
- statistiek (beschrijvende statistiek, regressie, hypothese toetsen),
- wachtrijen (loketmodellen en blokkeringsfuncties).
2. praktische vaardigheden voor het opstellen en analyseren van eenvoudige wiskundige modellen voor informaticaproblemen,
3. (basale) algemene wiskundige vaardigheden, zoals het opstellen van een wiskundig bewijs of een wiskundig probleem stap voor stap reduceren.