Toetsende statistiek

Binnen de cursus Toetsende statistiek worden diverse parametrische en non-parametrische toetsen vanuit een praktische invalshoek behandeld. Je leert de achtergrond van statistische analyses, wanneer je welke analyse kunt gebruiken, hoe je de analyses uitvoert in SPSS, hoe je de output moet interpreteren en hoe dit verwerkt moet worden in een wetenschappelijk verslag conform APA 7 richtlijnen. De nadruk binnen deze cursus ligt niet bij het mathematisch kunnen uitvoeren van de diverse tests maar bij het begrijpen en praktisch toepassen van de statistische bewerkingen.

De cursus bestaat uit de volgende studietaken:
- Studietaak 1: t-toets voor onafhankelijke waarneming / Mann-Whitney-U test
- Studietaak 2: enkelvoudige variantie analyse / Kruskal Wallis
- Studietaak 3: correlatie Pearson / Spearman
- Studietaak 4: Regressie analyse
- Studietaak 5: t-toets voor gepaarde waarneming/Wilcoxon signed rank test
- Studietaak 6: Herhaalde metingen en GLM
- Studietaak 7: Chi-kwadraat toets

Leerdoelen
Nadat je deze cursus hebt bestudeerd, kun je:

• Uitleg geven over de volgende methoden die beschikbaar zijn voor het toetsen van statistische vraagstukken:

o T-toets (onafhankelijke waarnemingen)/Mann Whitney-U
o Variantie analyse (ANOVA)/Kruskall-Wallis
o Pearsons correlatie/Spearman correlatie
o Regressie analyse
o T-toets (gepaarde waarneming)/Wilcoxon
o Herhaalde metingen
o Chi-kwadraat toets

• Beredeneren in welke situatie, welke statistische toets gebruikt dient te worden
• De achterliggende principes van de toetsen uitleggen
• Toetsen kunnen uitvoeren in SPSS
• SPSS output interpreteren en redeneren hoe deze tot stand komt
• Resultaten rapporteren, conform APA 7 richtlijnen in tekst en tabel.