MW_Datagedrevenwerken_head_large.jpg

Inhoud modules

 

Modules 1 en 2 - Wat is datagedreven werken en wat is het doel ervan?

In deze modules leer je:

  • De verschillende niveaus van datagedreven besluitvorming te begrijpen;
  • Een onderscheid te maken tussen beschikbare technieken en technologie;
  • De doelstellingen vanuit verschillende organisatorische perspectieven te zien;
  • De samenhang met andere technologische ontwikkelingen te herkennen.

Deze modules worden verzorgd door Roger Bons (Open Universiteit).

Module 3 - Datagedreven werken in stappen: van vraag naar antwoord

In deze module leer je:

  • Praktische tips voor het formuleren van een heldere onderzoeksvraag;
  • Welke verschillende typen databronnen er zijn met elk hun eigen voor- en nadelen;
  • Welke open data platformen gratis beschikbaar zijn voor eigen gebruik;
  • Hoe de outputvorm van resultaten af te stemmen is op de behoefte van de gebruiker.

Deze module wordt verzorgd door Tim Muller (Centraal Bureau voor de Statistiek).

Module 4 - Moreel verantwoorde toepassing en juiste interpretatie van data

In deze module leer je:

  • Wat voor ethische kwesties zich voordragen als we werken met algoritmes, data en praktijken;
  • Handvaten om te reflecteren op ethische vraagstukken;
  • Hoe data ons beslisgedrag kan versterken;
  • De subjectiviteit van data interpretatie en hoe je kritisch naar data en resultaten kunt kijken.

Deze module wordt verzorgd door Cassy Juhasz en Minou van der Werf (Brightlands Institute for Smart Society).

Module 5 - Van data naar beleid

In deze module leer je:

  • Noodzakelijke competenties binnen de organisatie te identificeren;
  • Aandachtspunten vanuit veranderingsmanagement in te zetten;
  • De vertaalslag naar het eigen beleid te verkennen.

Deze module wordt verzorgd door Roger Bons (Open Universiteit).