Premaster AI: programmeren met Python

Deze cursus neemt je in een snel tempo mee door wat de programmeertaal Python te bieden heeft. Python heeft handige datatypen zoals lists, tuples, sets en dictionaries, en is een heel geschikte taal om onderzoek te doen aan grote databestanden.

Python is geen statisch-getypeerde taal. Er is geen compiler die een programma controleert op fouten die met typen te maken hebben. Het is daarom extra belangrijk dat je als programmeur zelf fouten vermijdt. We besteden daarom veel aandacht aan 'netjes' programmeren, aan nadenken voor je code gaat schrijven, aan documentatie en aan testen van code.

Je begint met code van een of twee regels die je kunt testen met behulp van een interactieve interpreter, waarop je langzamerhand leert om grotere programma’s te schrijven met behulp van functies en klassen. Je leert ook om je code in modules onder te brengen. We besteden aandacht aan hoe je jouw code zo organiseert dat de code goed uitbreidbaar blijft.

Python is een handige taal om data te verzamelen (bijvoorbeeld via internet), die data te bewerken, te onderzoeken, te organiseren, en in databases onder te brengen. In deze cursus leer je hoe je dat kan doen, en daarbij hulpmiddelen als Jupyter Notebook en pandas te gebruiken.

Leerdoelen
Na bestudering van deze cursus kun je:
- vanuit een gegeven specificatie zelfstandig een programma schrijven, gebruikmakend van de datastructuren die Python biedt, functies, klassen en modulen,
- een zelfgeschreven functie, klasse of module van documentatie voorzien,
- functies en programma’s testen en daarvoor zelf testgevallen opstellen,
- het verschil uitleggen tussen primitieve typen en niet-primitieve typen,
- de datastructuren die Python biedt gebruiken en de verschillen ertussen uitleggen,
- heldere en begrijpelijke Python-programmacode schrijven,
- met behulp van Python op verschillende manieren data verzamelen,
- met behulp van Python data analyseren en de inhoud ervan visualiseren voor exploratie.