Key Topics in Artificial Intelligence
Key Topics in Artificial Intelligence
-
Informatica
-
IM0702
-
5 EC
-
Vanaf € 352
Inhoud
Leerdoelen
Na afronding van deze cursus kun je:
- de belangrijkste gebieden van de AI herkennen en benoemen (Model-based AI, Machine Learning, Multiagent Systems, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Responsible AI), de geschiedenis en de belangrijkste richtingen in de AI omschrijven, en reflecteren op de plek van het wetenschapsgebied AI in onze samenleving,
- technische en conceptuele uitdagingen in deelgebieden van de AI duiden, een kritische blik geven over de (on)mogelijkheden op die deelgebieden,
- een onderbouwde visie geven over hoe de huidige ontwikkelingen in de AI kunnen leiden tot nieuwe, technologische doorbraken, maar ook hoe ze kunnen leiden tot onvoorziene consequenties, in het bijzonder wat mogelijke ethische gevolgen en nieuwe verantwoordelijkheden zijn,
- op kleine schaal bestaande AI-algoritmen, of Python-implementaties van AI-systemen, gebruiken om daarmee theoretische exploraties of praktische experimenten te kunnen repliceren of systemen te kunnen hergebruiken in een nieuwe context,
- effectief bronnen kennen en doorzoeken om nieuwe kennis omtrent AI te verwerven, zoals uit tijdschriften, conferenties, websites en boeken, maar ook uit online gemeenschappen en andere online bronnen om bij te blijven op het vakgebied,
- adequaat een aspect van de huidige AI analyseren, kritisch analyseren en helder, schriftelijk rapporteren wat de uitdagingen zijn op dat gebied, en waar innovaties in dit deelgebied toe kunnen leiden.
Aanmelden
Toelichting aanmelden
Deze cursus start in kwartiel 3.
Overweeg je om met de master te starten, meld je dan tijdig aan voor een adviesgesprek met onze studieadviseur.
Begeleidingsvorm
De cursus kent een startbijeenkomst en nog drie andere bijeenkomsten gedurende het eerste kwartiel. Een andere run van de cursus is in het derde kwartiel.
Begeleidingsbijeenkomsten
Studiedag Informatica en Informatiekunde, Utrecht, onder voorbehoud
Kwartiel 1 - begeleider: dhr. D. Tan
1. vr 08-09-2023 / tijd ntb
Tijdig aanmelden via: ou.nl/inf-studiedag
Kwartiel 3 - begeleider: dhr. D. Tan
1. vr 16-02-2024 / 19.00-20.30 uur
Tijdig aanmelden via: ou.nl/inf-studiedag
Online-bijeenkomsten
Kwartiel 1 - begeleider: dhr. D. Tan
2. do 28-09-2023 / 19.00-20.30 uur
3. do 12-10-2023 / 19.00-20.30 uur
4. do 09-11-2023 / 19.00-20.30 uur
Kwartiel 3 - begeleider: dhr. D. Tan
2. do 07-03-2024 / 19.00-20.30 uur
3. do 21-03-2024 / 19.00-20.30 uur
4. do 04-04-2024 / 19.00-20.30 uur
Aanmelden begeleiding
Indien je je hebt aangemeld voor de Informatica en Informatiekunde Studiedag, maar onverhoopt toch niet kunt deelnemen, verzoeken we jou om af te melden via de link in de aanmeldbevestigingse-mail zodat studenten die op de reservelijst staan kunnen deelnemen.
Docenten
Tentamenvorm
Tentamentoelichting
Deze cursus heeft twee cursusruns. De tentamendata in het academisch jaar 2022-2023 en 2023-2024 zijn:
voor kwartiel 1 (start 2022-2023): 11-7-2023
voor kwartiel 3 (start 2022-2023): 11-7-2023 en 13-11-2023
voor kwartiel 1 (start 2023-2024): 13-11-2023, 6-2-2024 en 9-7-2024
voor kwartiel 3 (start 2023-2024): 23-4-2024, 9-7-2024.
De groepsopdracht dient te worden uitgevoerd door twee of drie studenten gezamenlijk.
Tentamendata
Opdracht: volgens afspraak.
Tentamenhulpmiddelen
Het online woordenboek
Het online woordenboek t.b.v. ANS