Master Artificial Intelligence
-
Informatica
-
Deeltijd
-
60 EC
-
Nederlands
-
Masters of Science (MSc)
-
september/februari
-
28 uur per studiepunt
-
Bepaal zelf je studietempo
-
Vanaf € 76,89 per studiepunt (zie tabblad Kosten)
-
Academisch jaar 2024-2025
Hoe krijg je een pakket zo efficiënt mogelijk van A naar B? Wanneer verkoopt een product het best? Of hoe kun je patiënten met risico op hartfalen identificeren? Om processen, producten en diensten te verbeteren is de roep om Artificial Intelligence (AI) systemen enorm. De master AI leert je hoe je zelf een AI-systeem kunt ontwerpen. En ook nog eens zó dat de privacy, vrijheid en veiligheid van mensen niet in het geding zijn. De opleiding focust op de techniek en ethische kant van kunstmatige intelligentie. Het is de enige academische AI-master in Nederland die je binnen twee jaar in deeltijd kunt afronden.
Wat leer je in deze opleiding?
Centraal in de opleiding staat algoritmische AI. Oftewel: je leert over slimme technieken om op basis van data en andere informatie bepaalde taken uit te voeren of om tot oplossingen te komen voor allerhande vragen. Je leert dat data en modellen het startpunt kunnen zijn voor elk AI-project. En hoe jij door beide slim in te zetten processen efficiënter kunt laten verlopen. Met technieken op basis van o.a. machine learning, deep learning, en Bayesiaanse methoden leer je AI-systemen onderzoeken, ontwerpen en implementeren. Omdat we een sterke link nastreven met de praktijk, kun je verworven kennis direct toepassen binnen het bedrijf waar je werkt. Daarnaast krijg je diep inzicht in verantwoord omgaan met de ethische consequenties van AI. Zo is het zaak om goed in de gaten te houden dat AI juist wordt toegepast en bijvoorbeeld niet leidt tot discriminatie. Om risico’s uit te sluiten moet het AI-systeem, maar ook de ontwerper ervan, goed kunnen uitleggen hoe algoritmische beslissingen tot stand komen.
Voor wie is de opleiding bedoeld?
Heb je een verwante technische hbo- of wo-bachelor achtergrond, maar wil je doorgroeien in je baan door je op masterniveau te ontwikkelen in AI? Dan is deze opleiding iets voor jou. Ook als je je wilt omscholen is de master AI een goede keus met uitstekende baanvooruitzichten. In alle sectoren is de vraag naar mensen met academische kennis en vaardigheden op het gebied van AI enorm.
Artificial Intelligence studeren aan de Open Universiteit betekent …
- structuur, maar tegelijk veel vrijheid
- in je eigen tempo, academisch studeren
- persoonlijke begeleiding en excellent studiemateriaal
- studieadvies op maat
- doorstromen van hbo naar wo met een premaster
- internationaal erkende universitaire titel Master of Science (MSc)
De masteropleiding AI behandelt moderne, wetenschappelijke methoden voor model- en data-georiënteerde AI en legt daarbij nadruk op de maatschappelijke en ethische aspecten. Je krijgt een brede introductie tot het AI-wetenschapsgebied en de academische vaardigheden en methoden voor AI-onderzoek. Daarnaast kun je je wetenschappelijke kennis verdiepen in deelgebieden via een capita selecta cursus en het afstudeertraject.
De master is opgedeeld in vier thema’s: het vakgebied AI, data-georiënteerde technieken, model-georiënteerde technieken en nieuwe AI-ontwikkelingen.
De master is opgedeeld in vier thema’s: het vakgebied AI, data-georiënteerde technieken, model-georiënteerde technieken en nieuwe AI-ontwikkelingen.
Vakgebied AI
Het eerste deel van de opleiding behandelt het vakgebied AI in de breedste zin van het woord en vormt de basis van deze master. Je leert hoe AI-systemen systematisch en wetenschappelijk worden ontworpen en bestudeerd. Ook verdiep je je in de ethische consequenties van algoritmen, en hoe je bepaalde vraagstukken rond privacy, vrijheid en veiligheid technisch kunt oplossen.
Het eerste deel van de opleiding behandelt het vakgebied AI in de breedste zin van het woord en vormt de basis van deze master. Je leert hoe AI-systemen systematisch en wetenschappelijk worden ontworpen en bestudeerd. Ook verdiep je je in de ethische consequenties van algoritmen, en hoe je bepaalde vraagstukken rond privacy, vrijheid en veiligheid technisch kunt oplossen.
Datageoriënteerde technieken
Aan de hand van datageoriënteerde technieken zoals machine learning en deep learning leer je onder meer systemen te ontwerpen die voorspellingen kunnen doen op basis van data. Er is ruim aandacht voor technische vaardigheden om machine-learning modellen toe te passen en zelf te creëren. Ook doe je kennis en praktische vaardigheden op om met diepe neurale netwerken complexe data-analyse taken op te lossen.
Aan de hand van datageoriënteerde technieken zoals machine learning en deep learning leer je onder meer systemen te ontwerpen die voorspellingen kunnen doen op basis van data. Er is ruim aandacht voor technische vaardigheden om machine-learning modellen toe te passen en zelf te creëren. Ook doe je kennis en praktische vaardigheden op om met diepe neurale netwerken complexe data-analyse taken op te lossen.
Modelgeoriënteerde technieken
Met modelgebaseerde technieken leer je op kennis gebaseerde AI systemen te ontwikkelen. Dat doe je door het vastleggen van kennis in logica, regels, kansverdelingen, en andere soorten modellen. Je leert daarbij de rol van modelgebaseerde technieken in AI te herkennen en te vergelijken met data-georiënteerde aanpakken. De achterliggende theoretische concepten komen aan de orde, en je doet vaardigheden op voor het modelleren van kennis en praktisch gebruik van deze modellen.
Met modelgebaseerde technieken leer je op kennis gebaseerde AI systemen te ontwikkelen. Dat doe je door het vastleggen van kennis in logica, regels, kansverdelingen, en andere soorten modellen. Je leert daarbij de rol van modelgebaseerde technieken in AI te herkennen en te vergelijken met data-georiënteerde aanpakken. De achterliggende theoretische concepten komen aan de orde, en je doet vaardigheden op voor het modelleren van kennis en praktisch gebruik van deze modellen.
Nieuwe AI-ontwikkelingen
In de cursus Capita Selecta ga je een nieuw actueel deelgebied bestuderen binnen het snel veranderende AI-landschap. Begeleid door een AI-onderzoeker rond je de master AI af met een scriptie en eindpresentatie.
In de cursus Capita Selecta ga je een nieuw actueel deelgebied bestuderen binnen het snel veranderende AI-landschap. Begeleid door een AI-onderzoeker rond je de master AI af met een scriptie en eindpresentatie.
Wil je meer weten over de inhoud, vraag dan de studiegids aan.
Opbouw
De omvang van de opleiding is 60 studiepunten wat neerkomt op 2 jaar in deeltijd studeren (15-20 uur per week). De opleiding is opgebouwd uit cursussen, die verdeeld zijn over twee academische jaren. Ieder jaar is ingedeeld in vier kwartielen en een zomerstop. De cursussen hebben meestal een vast startmoment en zijn binnen deze structuur geprogrammeerd zodat je vooraf een realistisch studieplan kunt maken. Je bestudeert een vaste cursus binnen een kwartiel van 10 weken en rondt de cursus af met een tentamen in de 11e week. Soms loopt een cursus over twee kwartielen. Er zijn twee startmomenten per jaar (september en februari). In het jaarrooster zie je wanneer een cursus is ingepland en wordt begeleid.
Jaarrooster
Studieduur
Hoe lang je over de opleiding doet, is natuurlijk afhankelijk van je persoonlijke situatie. De opleiding heeft in totaal 60 studiepunten. Eén studiepunt is gelijk aan 28 studie-uren. Kies je voor 30 studiepunten per jaar conform het standaard studieplan, dan kun je de opleiding in twee jaar afronden. Je studeert dan gemiddeld 20 uur per week.
Vertragen of versnellen kan ook in overleg met de studieadviseur, bijvoorbeeld door tijdens de zomerstop alvast vooruit te werken aan een cursus. In totaal bestudeer je tien cursussen, die samen 60 studiepunten (EC) opleveren. Dat is vergelijkbaar met een eenjarige voltijdopleiding. Met vragen over de studieplanning of voor een studieplan op maat kun je contact opnemen met de studieadviseur.
Academisch studeren op jouw manier
De deeltijdmaster AI is een mix van zelfstudie, online onderwijs en enkele fysieke bijeenkomsten. Daardoor is de opleiding relatief makkelijk te combineren met je baan en sociale leven. Je studeert vooral thuis, maakt online opdrachten, volgt virtuele, soms fysieke bijeenkomsten en bent online in contact met medestudenten en docenten. Samen met de studieadviseur kijk je wat voor jou persoonlijk het meest ideale studietraject is. Je studeert dus flexibel en op maat!
Begeleiding
Je krijgt persoonlijke studiebegeleiding, voornamelijk via de online leeromgeving. Afhankelijk van de cursus neem je deel aan online bijeenkomsten, facultatieve groepsbijeenkomsten in de studiecentra of landelijke studiedagen. Met vragen over studieplanning of -voortgang kun je terecht bij de studieadviseur. Vragen over de inhoud van een cursus, studietaak of tentamen kun je stellen aan de docent van de cursus.
Studiedagen
Elk jaar zijn er vier studiedagen, telkens aan het begin van een kwartiel. Ben jij bezig met de bacheloropleiding Informatica of Informatiekunde of de masteropleiding Artificial Intelligence, Computer Science of Software Engineering, dan ben je van harte uitgenodigd. Op deze studiedagen gaan verschillende sprekers in op interessante en recente onderwerpen, gerelateerd aan de informatica en informatiekunde. Ook zijn er begeleidingsbijeenkomsten van cursussen, afstudeersessies en presentaties. Uiteraard krijg je daarbij meer informatie over je opleiding en heb je de kans om je medestudenten te ontmoeten en met ze te sparren en misschien af te spreken. Ook leer je zo jouw docenten, studieadviseur en/of programmaleider kennen. Deelname is gratis. Kijk hier voor meer informatie en aanmelden. Kijk hier voor meer informatie en aanmelden.
Tentaminering
De meeste cursussen in de master AI sluit je af met een digitaal groepstentamen (DGT) en/of een opdracht. Digitale groepstentamens (DGT) worden minimaal drie keer per jaar afgenomen op vaste data en tijdstippen tijdens de tentamenweken.
De tentamens maak je op een computer in het studiecentrum of thuis met online proctoring (een monitoringssyteem). Aanmelden kan tot de uiterste aanmeldtermijn. Het eerste tentamen van cursussen met een vast startmoment staat gepland aan het einde van het kwartiel. Je kunt twee keer herkansen: in de tentamenweek van twee volgende kwartielen en in elk geval binnen de inschrijfduur van twaalf maanden.
De tentamens maak je op een computer in het studiecentrum of thuis met online proctoring (een monitoringssyteem). Aanmelden kan tot de uiterste aanmeldtermijn. Het eerste tentamen van cursussen met een vast startmoment staat gepland aan het einde van het kwartiel. Je kunt twee keer herkansen: in de tentamenweek van twee volgende kwartielen en in elk geval binnen de inschrijfduur van twaalf maanden.
Digitale omgeving
Als student heb je via mijnOU toegang tot een aantal online diensten. Zo kun je je aanmelden voor cursussen en tentamens. en jouw persoonlijke studiepad bekijken. Daarnaast vind je via de online leeromgeving het studiemateriaal, heb je contact met medestudenten en docenten en volg je groepsbijeenkomsten en colleges. Ook heb je toegang tot de uitgebreide online bibliotheek.
Studiecentra
De Open Universiteit heeft verschillende studiecentra in Nederland en Vlaanderen. Hier ontmoet je medestudenten en docenten en kun je tentamens afleggen. Je kunt er ook het studiemateriaal inzien of lezingen bezoeken. Ook vinden hier eventuele verplichte fysieke begeleidingsbijeenkomsten plaats.
Starten
Wil je starten met de master Artificial Intelligence? Meld je dan tijdig aan voor een adviesgesprek met onze studieadviseurs. Het advies kun je gebruiken om een afweging te maken om formeel toelating tot de masteropleiding aan te vragen. Formeel toelating aanvragen doe je door je aan te melden voor deze opleiding via de rode knop ‘Aanmelden’. Nadat je bent toegelaten en de toelatingsbeschikking hiervoor hebt ontvangen kun je je aanmelden voor de cursussen via jouw persoonlijke Studiepad in mijnOU.
De master Artificial Intelligence start in februari en september. Een adviesgesprek aanvragen kan het hele jaar.
De master Artificial Intelligence start in februari en september. Een adviesgesprek aanvragen kan het hele jaar.
Toelating
Aan de masteropleiding AI zijn een aantal toelatingseisen verbonden. In het adviesgesprek met de studieadviseur kun je de toelatingsmogelijkheden bespreken.
1. Rechtstreekse toelating tot de masteropleiding is mogelijk met een afgeronde wo-bachelor opleiding AI of informatica in Nederland of Vlaanderen.
2. Toelating via een premaster. Dat is mogelijk wanneer je niet de juiste vooropleiding hebt om rechtstreeks te kunnen starten met de masteropleiding. Voor toegang tot de premaster heb je wel een andere technische hbo- of wo- opleiding, ongedeelde wo-opleiding of een hbo-bachelor afgerond die verwant is aan informatica. Voorbeelden zijn hbo-ICT opleidingen in Nederland en bacheloropleidingen in de toegepaste informatica in Vlaanderen (180 EC).
Bij minder sterk verwante vooropleidingen kijken we per individueel verzoek of toelating tot de masteropleiding AI toch mogelijk is via een premaster. De omvang van een premaster is maximaal 25 studiepunten.
1. Rechtstreekse toelating tot de masteropleiding is mogelijk met een afgeronde wo-bachelor opleiding AI of informatica in Nederland of Vlaanderen.
2. Toelating via een premaster. Dat is mogelijk wanneer je niet de juiste vooropleiding hebt om rechtstreeks te kunnen starten met de masteropleiding. Voor toegang tot de premaster heb je wel een andere technische hbo- of wo- opleiding, ongedeelde wo-opleiding of een hbo-bachelor afgerond die verwant is aan informatica. Voorbeelden zijn hbo-ICT opleidingen in Nederland en bacheloropleidingen in de toegepaste informatica in Vlaanderen (180 EC).
Bij minder sterk verwante vooropleidingen kijken we per individueel verzoek of toelating tot de masteropleiding AI toch mogelijk is via een premaster. De omvang van een premaster is maximaal 25 studiepunten.
Vrijstelling
Je kunt vrijstelling krijgen voor mastercursussen als je kunt aantonen dat je de betreffende cursus op wo-masterniveau elders gevolgd en succesvol afgesloten hebt. De inhoud en omvang van de gevolgde mastercursus moet overeenkomen met de AI-mastercursus.
Collegegeld
Bij de Open Universiteit betaal je collegegeld per studiepunt en niet per collegejaar.. De hoogte van het bedrag is afhankelijk van je vooropleiding en nationaliteit. Bereken zelf je kosten.
Het studiemateriaal, de begeleiding en tentamens zijn inbegrepen bij de prijs.
Het studiemateriaal, de begeleiding en tentamens zijn inbegrepen bij de prijs.
Levenlanglerenkrediet
Het levenlanglerenkrediet (LLLK) is een vorm van studiefinanciering waarvan je tot je 56ste levensjaar gebruik kunt maken. Je vraagt dit krediet aan bij de Dienst Uitvoering Onderwijs (DUO). Kom je niet in aanmerking voor het LLLK, kijk dan of de Kortingsregeling Collegegeld Open Universiteit (KCOU) voor jou van toepassing is.
Wat kun je met jouw diploma?
Met de Master Artificial Intelligence op zak mag je jezelf officieel een Master of Science (MSc) noemen. Je kunt doorgroeien naar een bredere en meer verantwoordelijke functie op wo-niveau. Denk onder meer aan banen als: AI engineer, machine learning engineer, AI consultant, data analist, software engineer of onderzoeker.
Diploma
Getuigschrift wo-master.
Titel
Na het behalen van het getuigschrift van de masteropleiding Artificial Intelligence mag je de titel Master of Science (MSc) voeren. Deze titel is internationaal erkend voor wetenschappelijke opleidingen (universiteiten).
Waardering
In de Keuzegids Universiteiten 2024 scoorde de OU over alle opleidingen tweede van de veertien universiteiten.
Contact
Heb je interesse in deze master? We houden je graag op de hoogte.
Wil je meer informatie of eerst een persoonlijk studieadvies voordat je met de Master Artificial Intelligence start, neem dan contact op met onze studieadviseurs Janine Bulten-Voncken en Caroline Benjamins.
Wil je meer informatie of eerst een persoonlijk studieadvies voordat je met de Master Artificial Intelligence start, neem dan contact op met onze studieadviseurs Janine Bulten-Voncken en Caroline Benjamins.
Accreditatie
De Nederlands-Vlaamse Accreditatieorganisatie (NVAO) heeft de masteropleiding Artificial Intelligence geaccrediteerd. De NVAO waarborgt de kwaliteit van het hoger onderwijs in Nederland en Vlaanderen.