Leergedrag en leerprestaties voorspellen

Daniele Di Mitri onderzoekt hoe je leergedrag en leerprestaties kunt voorspellen op basis van meetgegevens van draagbare sensoren. De sensoren registreren bijvoorbeeld hoofdbewegingen, blikrichting, vitale signalen (hartslag, geleiding van de huid, hersenactiviteit), houding, bewegingen, handschrift en spraak. Al deze dingen afzonderlijk zeggen niet zoveel over wat er gebeurt in het leerproces. Maar allemaal samen, en gecombineerd met informatie over de leercontext en leeractiviteit, kunnen ze wel betekenisvolle informatie geven over wat er gebeurt in het leerproces. Vervolgens kun je ze gebruiken als input voor automatische feedback en beoordelingen. In Peking presenteert hij zijn onderzoek.

Voor meer informatie over de conferentie van AIED (Artificial Intelligence and Adaptive Education) kunt u terecht op de conferentiesite.