null Energiehandel toegankelijk maken met AI-gestuurde chatbots

NW_Energiehandel_AI_Chatbots_25424_head_large.jpg

Energiehandel toegankelijk maken met AI-gestuurde chatbots

Energie wordt steeds duurder en het elektriciteitsnet raakt steeds voller. Tegelijkertijd wekken steeds meer huishoudens en kleine bedrijven hun eigen energie op, bijvoorbeeld met zonnepanelen. Toch is het voor hen vaak lastig om overtollige energie op te slaan of te verhandelen. Hoe kunnen zij profiteren van hun eigen duurzame energieproductie zonder afhankelijk te zijn van traditionele energieleveranciers? Het project Multi-Agent Systems for Trading Energy, kortweg MAS4TE, biedt hiervoor een oplossing.

Met behulp van AI-gestuurde chatbots en blockchain-technologie kunnen huishoudens en ondernemers in de Euregio Maas-Rijn eenvoudig hun energie beheren, opslaan en verhandelen. Dit verlaagt de drempel om actief deel te nemen aan de energiemarkt en draagt bij aan een eerlijkere verdeling van duurzame energie.

AI-gestuurde chatbots coördineren energieopslag en handel

Een belangrijk doel van MAS4TE is om huishoudens en bedrijven de mogelijkheid te bieden om energieoverschotten, bijvoorbeeld uit zonne-energie, te verhandelen als extra inkomstenbron. Dit gebeurt via AI-gestuurde chatbots, die in natuurlijke taal communiceren met gebruikers en transacties afhandelen middels slimme contracten via blockchain. Hierdoor wordt energiehandel eenvoudig en transparant, zonder dat technische expertise vereist is.

Energiearmoede aanpakken door lokale handel

MAS4TE richt zich in het bijzonder op economisch kwetsbare wijken, waar toegang tot betaalbare energie een uitdaging is. Door energieoverschotten te delen en gezamenlijk in te kopen, kunnen huishoudens in deze wijken hun energiekosten verlagen. Sociale handel binnen gemeenschappen wordt gestimuleerd door middel van blockchain credit tokens, waarmee burgers energie kunnen kopen en opslaan tegen gunstigere tarieven.

Samenwerking en financiering

MAS4TE wordt gecoördineerd door de Open Universiteit en uitgevoerd in samenwerking met Boosting Alpha (NL), Climate Cities (BE), Université de Liège (BE), Fachhochschule Aachen (DE) en Forschungszentrum Jülich (DE). Het project wordt medegefinancierd vanuit het Interreg Euregio Maas-Rijn-programma en heeft een totaalbudget van €2.220.119,68. Vanuit de Open Universiteit nemen prof. dr. Stefano Bromuri, dr. Clara Maathuis, Bea Waelbers, dr. Venkata Marella, Jean-Louis Stassen en Anna Bronzes deel als onderzoekers en projectmanagers.

Grensoverschrijdende samenwerking in de Euregio Maas-Rijn

Het kerngebied van Interreg Maas-Rijn (NL-BE-DE) omvat het zuidelijke deel van de Nederlandse provincie Limburg, de Belgische provincies Limburg en Luik, de Duitstalige gemeenschap in België, de Duitse regio Aken (met de districten Aken, Düren, Heinsberg en Euskirchen), evenals de Eifelkreis Bitburg-Prum en Landkreis Vulkaneifel in Rijnland-Palts.

Deze regio kampt met overbelasting van het elektriciteitsnet en beperkte integratie van kleine prosumenten in de energiemarkt. MAS4TE biedt een oplossing door grensoverschrijdende energiegemeenschappen te creëren, waarin huishoudens, bedrijven en netbeheerders samenwerken. Lokale pilots in Heerlen, Luik en Eupen moeten aantonen hoe energiehandel kan bijdragen aan netstabiliteit en sociale gelijkheid.

Innovatieve technologie en eerdere INTERREG-projecten

MAS4TE bouwt voort op eerdere INTERREG-projecten, zoals Blockchain for Prosumers (BC4P), en introduceert nieuwe mogelijkheden voor energieopslag en handel. Door middel van AI-gestuurde chatbots en slimme contracten kunnen burgers en bedrijven energie verhandelen en opslaan op basis van real-time marktprijzen.

Duurzaamheid en de Europese Green Deal

Het project draagt bij aan de Europese Green Deal en ondersteunt de transitie naar duurzame energie door het gebruik van zonne- en windenergie te stimuleren. MAS4TE laat zien hoe digitale technologieën kunnen bijdragen aan een energie-economie die zowel lokaal als internationaal functioneert.

Kijk voor meer informatie op de website van Interreg Maas-Rijn.