Optimaal gebruik van digitale data in steden
In het prijswinnende artikel schetst Kourtit een nieuwe methodologie van digitale data analyse in de context van stedelijke planning. Haar studie gaat uit van 'smart city' initiatieven en richt zich op de vraag 'hoe maak je in deze steden optimaal gebruik van digitale data?'.
Decompositie aanpak: van smart city naar een intelligent city
Dit is het tijdperk van 'big data'. Om orde te scheppen in een chaotische en ongeordende datastructuur is een systematische aanpak nodig. Kourtit beschrijft de decompositie aanpak, gebaseerd op cascadeprincipes van complexe stedelijke systemen. Zo’n decompositie veronderstelt een reeks kritieke prestatie-indicatoren (KPI’s) die volgens hiërarchische management- en beleidsprincipes zijn gestructureerd. Door data op deze manier te ordenen en er vervolgens interactief gebruik van te maken heeft een 'smart city' in principe de kans om uit te groeien tot een 'intelligent city' en mogelijk tot een 'digitale winnaar' onder de smart cities.
Zilveren medaille
Het artikel, City intelligence for enhancing urban performance value: a conceptual study on data decomposition in smart cities, is verschenen in het Asia-Pacific Journal of Regional Science (uitgever Springer-Verlag). De zilveren medaille die bij de award hoort, zou uitgereikt worden tijdens een officiële ceremonie van de Japan Section of the Regional Science Association International (JSRSAI). Helaas kon dat niet doorgaan vanwege coronamaatregelen.
Over Karima Kourtit
Karima Kourtit is onderzoeker bij de faculteit Managementwetenschappen / CAROU en verantwoordelijk voor het 'Smart Cities and Data Analytics' programma. Tevens is ze de Executive Director van The Regional Science Academy en participeert ze in die functie in verschillende internationale onderzoeksnetwerken.
